基于机理特性的SRM神经网络电感模型构建及转矩脉动控制

摘要：

针对开关磁阻电机在低速运行时,磁路高饱和与电感强非线性导致其转矩脉动过大的问题,提出基于神经网络电感模型的SRM转矩脉动控制策略.根据SRM相电感机理特性,设计D-Sigmoid激励函数,构建神经网络电感模型.模型学习过程中,引入转矩偏差预处理方法,加速神经网络电感模型参数修正.基于构建的神经网络电感模型,重构转矩-磁链模型;其输出作为磁链内环控制的参考磁链,从而实现转矩脉动的有效控制.仿真结果验证了本文提出的控制策略能有效抑制转矩脉动,控制效果明显改善.

关键词：开关磁阻电机、转矩脉动、神经网络、电感机理特性、磁链控制

所属期刊栏目：55

分类号：TM352(电机)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-44,63