基于SDP和SURF特征提取的异步电机故障诊断方法

摘要：

在工业方面,电机长期运行中,电机的健康状态会下降,需对其进行故障诊断.传统检测方法在不同负载条件下对于电机故障诊断的准确率较低,本文提出了一种图像特征提取的新型故障诊断方法.通过对称点模式(SDP)和加速鲁棒特征算法(SURF),建立电机故障与图像特征之间的映射关系,通过字典模板统计匹配点来判断电机故障的状态,通过对比其他图像特征识别算法,该方法数据训练量和学习量较小,且准确率较高,获得了不错的故障诊断效果.

关键词：感应电机、电机故障诊断、对称点模式、加速鲁棒特征

所属期刊栏目：55

分类号：TM346(电机)

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-16,99