用于飞轮储能系统的轴向分相电机的电磁分析与优化设计

摘要：

针对轴向分相电机参数优化问题,在分析电机基本电磁特性的基础上,探究一种关键结构参数提取及其优化设计方法.首先,通过有限元分析探究电机悬浮及转矩性能与结构参数间的一般规律,并基于所得各结构参数的变化曲线进行敏感度分析,获取待优化的关键结构参数.其次结合极限学习机学习速度快、建模精度高的优点,构建多目标统一优化模型.然后以改善平均悬浮力及转矩性能为优化目标,利用粒子群算法进行全局寻优以获得最优参数配置.有限元仿真结果表明,优化后电机的悬浮力和平均转矩分别提高了10.07％和6.67％,验证了所述优化方法的有效性.

关键词：轴向分相电机、极限学习机、优化设计、粒子群算法

所属期刊栏目：55

分类号：TM352(电机)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金;江苏省六大人才高峰工程;江苏省高校自然科学基金;南京工程学院大学生科技创新基金

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39