基于遗传算法的车用永磁同步电机在线热模型参数辨识方法

摘要：

随着车用永磁同步电机(PMSM)转速的不断提升,实现对电机绕组与转子温度实时监测在电机热管理系统中至关重要.利用结合电机热模型的在线温升系统同步运算,可以较为经济和准确地对电机关键且难测区域温度进行实时估计.然而,复杂热模型虽然可以保证温度估计的准确度,但会显著提升在线系统的运算量.为解决上述问题,提出了一种新的结合解析化热模型与数据驱动的方法,在实现复杂热模型有效降阶的同时,保证模型精度.经验证,该方法可以将热模型节点数降低超过80％,并使关键区域温度的稳态估计精度达到1.78％,瞬态估计精度达4.18℃,满足热管理系统的快速响应需求和精度要求.

关键词：永磁同步电机、热模型、参数辨识、温升估计、遗传算法

所属期刊栏目：54

分类号：TM351;TM341;TP272(电机)

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-59,64