基于制动意图识别的电动物流车换挡策略研究

摘要：

为了使纯电动汽车的制动安全性和制动能量回收最大化,利用基于RBF神经网络的模糊控制方法识别制动意图,设计了基于逻辑规则的AMT挡位下移策略提高制动能量回收,最后通过仿真实验验证了所提出方法的正确性和可行性.结果表明:识别制动意图的准确率达到了99％;在轻度制动、中度制动强度下以不同制动初速度进行制动,整个制动过程中采用了AMT挡位下移策略所回收能量比未采用此策略所回收能量明显提高,电机效率明显提高;在紧急制动强度下,电机制动不参与制动,无能量回收.

关键词：电动物流车、制动能量回收、制动安全、制动意图识别、AMT挡位下移策略

所属期刊栏目：54

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：国家重点研发计划项目;陕西省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38