基于BP神经网络的风力发电机温升故障诊断研究

摘要：

论述了BP神经网络的系统结构及算法,并对风力发电机运行时影响温升的因素进行了分析,提取特征向量作为输入,利用BP神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系,建立了基于BP神经网络算法的风力发电机温升故障诊断模型,并运用MATLAB软件进行仿真运算.仿真结果表明:该模型能够得到发电机温度的预测数值,通过将温度预测值与实际工况下的温度值进行误差对比,进而来判断发电机是否处于正常的工作状态,实现发电机潜在故障的预警,为风力发电机的故障诊断提供了一种切实可行的方法.

关键词：BP神经网络、故障诊断、发电机温升、风力发电机、仿真运算

所属期刊栏目：53

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36