基于单神经元自适应 PID 的 SRM 直接转矩控制

摘要：

针对开关磁阻电机转矩脉动大、非线性严重和数学模型难建立等问题，将单神经元自适应PID控制和传统PI控制相结合，构成了开关磁阻电机直接转矩控制系统。根据预设定的误差限，利用神经元自学习能力消除系统较大的误差信号，小误差信号通过传统PI进行消除，使得系统能够更好的适应各种扰动。最后，在Matlab／Simulink环境下，对四相开关磁阻电机进行了仿真，仿真结果表明，复合控制方法能够有效的减小转矩脉动，提高系统的动、静态性能。

关键词：开关磁阻电机、单神经元、PID、直接转矩控制

分类号：TM352(电机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307137；陕西省教育厅科研计划项目资助15JK1459。

在线出版日期：2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75