10.3969/j.issn.1001-6848.2013.04.012
基于RBF神经网络的永磁同步电机速度控制
针对常规PID控制的永磁同步电机调速系统性能不足,利用RBF神经网络较强的非线性映射能力,提出一种基于RBF神经网络PID自整定方案.该算法通过RBF神经网络在线辨识对PID参数整定,改善常规PID控制效果.在Matlab/Simulink构建了基于S函数的RBF神经网络PID控制器和永磁同步电机调速系统,并结合研究对象进行仿真研究.仿真结果表明:该控制器具有较好的静、动态性能,并有较强的自适应性和鲁棒性.
永磁同步电机、RBF神经网络、PID参数整定
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TM351;TM341(电机)
基于SoPC的伺服驱动关键技术研究芜科计字201147号
2013-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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