10.3969/j.issn.1001-6848.2012.08.015
基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制
在分析换相转矩波动形成原因的基础上,利用RBF神经网络的非线性控制特性优化PWM抑制法,提出了基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制新策略.该策略根据采样得到的电机转速和相电流,实时修正神经元之间的连接权值,并且调节换相过程中开关管的开通和关断时间,使换相电流的下降和上升速率近似相等,从而基本保持非换相电流恒定.仿真和实验表明:与传统的PWM抑制法相比,该控制策略有效抑制了换相转矩波动,具有良好的控制性能.
无刷直流电机、转矩波动抑制、RBF神经网络、脉宽调制
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TM36+1(电机)
2013-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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