测量不确定度在电机试验数据拟合中的研究

摘要：

研究试验数据处理问题对电机系统的分析具有重要意义.在数据处理中,通常采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法进行电机试验数据拟合.但当电机试验数据集中存在异常点时,拟合曲线和真实曲线会出现较大误差,影响试验结果的准确性.针对这一问题,该文将测量不确定度理论应用在电机试验数据拟合中,构建了相应的数学模型,并通过小样本电机试验数据的拟合对该模型进行了试验分析.结果表明,采用测量不确定度理论的方法后,使用最小二乘支持向量机的方法取得了更优拟合效果,具有较高的工程应用价值.

关键词：测量不确定度、数据拟合、最小二乘支持向量机、试验数据

所属期刊栏目：44

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,107