10.3969/j.issn.1001-6848.2011.01.009
基于再励学习的交流调速系统模糊神经网络控制
针对矢量控制交流调速系统,该文提出并设计了一种基于再励学习的模糊神经网络速度控制器.详细介绍了基于遗传算法的神经网络权重在线训练方法,仿真对比了输入空间的划分即模糊子集数量对模糊神经网络控制器的训练及其控制效果的影响.仿真结果表明该速度控制器能通过在线训练方式获得最优参数以适应被控对象的参数变化,能使系统获得优良的动态和静态性能.
模糊神经网络、遗传算法、再励学习、交流调速
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60874047
2011-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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