10.3969/j.issn.1001-6848.2009.03.020
基于PCC的神经网络PID控制器设计
利用神经网络逼近任意非线性函数的能力,对PID参数进行在线调整,并利用神经网络模型对控制对象的输出进行预测,对神经网络各层中的加权系数进行修正,使控制器具有调节数度快、适应能力强、可靠性高等优点.试验结果表明,控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点.
神经网络控制、可编程计算机控制器、电机控制、实验
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TM301.2(电机)
2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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