DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究

摘要：

基于直接转矩控制(DTC)系统中的非线性关系,提出了利用改进粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络来构造转速辨识器.利用惯性权重线性递减法和粒子调整机制相结合来改进PSO算法,能加快BP神经网络收敛速度并实现全局搜索.通过对3种改进BP神经网络的仿真和实验,验证了改进PSO-BP神经网络能够使系统具有更为良好的静态和动态性能.

关键词：粒子群优化算法、BP神经网络、直接转矩控制、转速辨识器、异步电动机

所属期刊栏目：41

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46