基于DSP的永磁同步电动机对角递归神经网络控制

摘要：

在递归神经网络原理基础上,利用电机的电压电流最终估测出电机的转速、转子位置,将估测出的信号作为控制系统中速度和位置反馈信号,取代传统的永磁同步电机(PMSM)转子上的光电编码器.基于这种递归神经网络观测器,研制了一种新颖的PMSM无传感器控制系统.试验采用TMS320C2812数字信号处理器,实现了电流采样、移相触发、递归神经网络权值调节等功能.对研制的控制系统进行了实验研究.实验结果表明系统具有较强的抗扰动性能,精度高、响应快、鲁棒性好.

关键词：对角递归神经网络、观测器、永磁同步电动机、DSP、矢量控制、实验

所属期刊栏目：41

分类号：TM351;TM341(电机)

资助基金：辽宁省高等学校优秀人才基金资助项目RC-04-14

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56