10.3969/j.issn.1001-6848.2008.02.026
航空电机温升智能预测研究
针对航空电机发热、散热受电机功率、结构以及由于海拔高度改变带来的大气温度、粘度、压力变化等众多因素影响和温升模型难以准确建立的问题,通过已有试验数据,建立起遗传算法-神经网络表面温升模型.实验表明,该模型实现了对航空电机温升的智能预测.
温升预测、BP网络、遗传算法、直流电动机
41
TM381(电机)
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
89-91
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1001-6848.2008.02.026
温升预测、BP网络、遗传算法、直流电动机
41
TM381(电机)
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
89-91
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn