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10.3969/j.issn.1001-6848.2008.02.026

航空电机温升智能预测研究

引用
针对航空电机发热、散热受电机功率、结构以及由于海拔高度改变带来的大气温度、粘度、压力变化等众多因素影响和温升模型难以准确建立的问题,通过已有试验数据,建立起遗传算法-神经网络表面温升模型.实验表明,该模型实现了对航空电机温升的智能预测.

温升预测、BP网络、遗传算法、直流电动机

41

TM381(电机)

2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

89-91

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微电机

1001-6848

61-1126/TM

41

2008,41(2)

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