10.3969/j.issn.1001-6848.2005.06.018
BP网络在无刷直流电机参数辨识与控制中的应用
在无刷直流电机控制系统中,采用基于熵类误并准则学习算法的BP网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易收敛于局部极小值的缺点,避免了"过学习"的现象,实现了控制系统中电机参数的实时辨识,从而提高了控制系统的性能.
无刷直流电机、参数辨识、BP神经网络
38
TM361(电机)
2006-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
58-60,44
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10.3969/j.issn.1001-6848.2005.06.018
无刷直流电机、参数辨识、BP神经网络
38
TM361(电机)
2006-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
58-60,44
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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