基于改进BP神经网络PID的无刷直流电动机速度控制的研究

摘要：

引进模糊归一化控制策略,在线实时地调整与收敛速度密切相关的学习速率和动量系数,克服了BP网络收敛慢和容易陷入局部最小的缺点,并将改进的BP神经网络PID算法成功应用于无刷直流电动机速度控制中.仿真结果表明,改进BP神经网络PID使收敛变得更快,而且系统具有较强的鲁棒性和自适应能力.

关键词：模糊、BP神经网络、无刷直流电动机、速度控制

所属期刊栏目：38

分类号：TM361;TM381(电机)

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20