人工神经网络在线辨识同步电机转子参数

摘要：

用人工神经网络的成功在线辨识了同步电机转子参数.这种参数的优势在于能反映电机实际运行过程中受到的饱和、电机老化、电磁力等因素的影响,辨识的参数更接近于电机的实际运行参数.在参数迭代过程中,文中引入了时变的松弛算子,改进了牛顿法在计算非线性函数二阶导数过于复杂的缺点.最后对一台111kVA,440V的同步电机进行仿真,然后采用BP神经网络对其进行参数辨识,并取得了满意的效果.

关键词：同步电机、参数辨识、人工神经网络、OEM

所属期刊栏目：37

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9