10.3969/j.issn.1001-6848.2003.06.006
基于模糊神经网络的超声电机的位置控制
超声电机的优良特性使其得到越来越广泛的应用,但由于其时变和非线性特性,使电机的速度和位置控制成为研究热点.文中将模糊神经网络用于电机的位置控制中,模糊逻辑部分获得专家知识,神经网络部分调整参数,通过改变超声电机的驱动频率来实现精确的位置控制,并通过实验和仿真来验证这种方法的有效性.
超声电机、模糊神经网络、位置控制
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TM355(电机)
山东省自然科学基金Q2001Z01;山东大学校科研和教改项目510049
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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