基于Google神经网络翻译的译前编辑策略研究

摘要：

在全球化和信息化时代,人们对于快速无障碍交流的需求在不断增加.以Google神经网络翻译为代表的机器翻译发展迅猛,翻译质量得到了大幅度提升,在一定程度上能够满足不断增长的翻译需求.然而,其译文在准确性和流畅度等各个方面仍然存在一定问题,需要人工校对和审定.本文以参考级文本为研究对象,以Google神经网络翻译为工具,探索了如增添、删减、改写信息;调整结构、切分意群;建立术语库;使用控制性语言等译前编辑策略,以期快速提升机器翻译译文质量.

关键词：神经网络翻译、译前编辑、策略

分类号：TP391.2;H315.9;H085

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181