基于mRMR算法的滑坡多源特征选择

摘要：

鉴于特征选择在滑坡灾害预测和预警中的重要性,为降低数据复杂度和提高预报模型的准确性,以陕西省子洲县滑坡重点整治示范区的监测数据为研究对象,提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法的滑坡灾害多源特征选择方法.通过对滑坡灾害多源特征数据进行处理和分析,使用该算法选择出具有代表性和区分度的特征.实验结果表明,该方法可以有效选择出影响滑坡灾害发生的重要特征,特征选择后可减少传统传感器布置数量,降低初期投资成本,同时降低算法难度及计算时间并提高预报的准确性和实时性.

关键词：特征选择、mRMR算法、滑坡灾害

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;P642.22(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省技术创新引导专项;陕西省技术创新引导专项;陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省教育厅服务地方专项

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30