基于STM8L的滑坡灾害在线监测预测系统

摘要：

针对山区滑坡灾害监测系统中传感器布设及网络通讯困难导致系统预测精度低下的问题,基于STM8L,设计一种低功耗的滑坡灾害在线监测预测系统.设计采用群布设分布式传感器采集数据,使用ZigBee组网无线通信技术实现多传感器采集数据的交互式通信及现场终端传输;基于GC-KELM算法对滑坡灾害的成灾因子建模,实现预测功能,达到防灾减灾目的.实际使用效果表明该系统功耗低、监测数据稳定、信息保留效果好,能够准确地对成灾因子进行实时监测,适用于针对山区滑坡灾害的实时监测和预测.

关键词：ZigBee组网、STM8L单片机、滑坡预测、KELM算法、超参数优化

所属期刊栏目：44

分类号：TP277;P642.22(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省教育厅科研计划资助项目;陕西省自然科学基础研究计划项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55