基于多目标优化算法的多相机视频浓缩

摘要：

为解决现有的视频浓缩参数优化中普遍存在的问题,增设目标参数以更加全面反映浓缩视频整体性能,克服单目标优化方式在优化效果上的弱点,提出一种基于NSGA-III算法的多目标视频浓缩参数优化方法.引入运动目标距离参数,对运动目标轨迹进行分组;选取压缩比、运动目标密度、运动对象时序表达、运动目标损失、最大运动目标显示数五个参数,通过NSGA-III实现优化.实验表明该改进方法能够对视频浓缩参数进行全面优化,优化效果明显提升.

关键词：视频浓缩、NSGA-III算法、多目标优化

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51