基于改进小波函数的虹膜识别算法

摘要：

小波包分解变换作为传统小波变换方法的延展,能够实现更精细的分解并得到更多小波包子图.基于此方法,提出一种改进的虹膜识别算法.该方法先对虹膜内外边缘进行定位和归一化,再通过小波包分解得到小波包子图,计算每个子图的系数得到虹膜特征向量,最终根据不同子图计算两幅虹膜图像对应特征向量的Hamming距离.通过实验仿真,表明由加权Hamming距离分类器来识别计算的系数能有效提升虹膜的识别精度.

关键词：虹膜识别、小波包、加权Hamming距离

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47