基于图像处理的青光眼分类研究

摘要：

青光眼致盲率高,检测难度大,视盘及视杯检测对青光眼早期诊断至为关键,为提高检测效率,提出一种改进的青光眼分类方法.方法通过掩膜闭合操作分割视盘,再将超像素分割与阈值相结合分割视杯,从中提取杯盘比特征来.对青光眼进行分类.详细介绍视盘区域的确定过程,以及如何通过阈值和椭圆拟合得到的视杯候选区域.在实验中通过REFUGE数据库进行测试,获得最终分类结果,识别准确率可达83.64％.该分类方法具有较高精度,在同类研究当中具有一定的竞争优势.

关键词：图像分割、目标识别、青光眼检测、视盘、视杯、超像素

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59