10.3969/j.issn.1002-2279.2022.05.011
基于图像的动作识别与评价方法
为了为体育运动提供科学的辅助训练与实现公正的打分,利用图像识别技术,提出一种基于图像的动作识别与评价方法.该方法首先对动作视频进行图像帧提取,通过滤波消除图像噪声;然后通过OpenPose姿态估计算法提取人体骨骼关节点坐标,根据关节点坐标对人体骨架运动特征进行特征向量的构建;最后利用动态时间规整算法和KNN分类器完成动作识别和评价.经实验验证,该方法在自制数据集的8类太极拳动作以及KTH和Weizmann两个公开数据集中表现出良好的效果.具有一定实用价值.
OpenPose技术、动态时间规整、动作识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2022-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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