10.3969/j.issn.1002-2279.2022.01.011
基于随机森林的桁架结构损伤程度预测
为适应桁架结构健康监测技术的发展,进一步优化桁架结构损伤程度预测效果,提出一种基于随机森林的桁架结构损伤程度预测算法.算法建立并优化桁架结构损伤数据库,对多个损伤信号分量提取频域特征,通过孤立森林算法和缺失森林算法对数据库进行异常检测和数据补全,并采用主成分分析法对其进行特征降维.经实验验证,算法能够针对不同损伤程度的桁架结构敏感度做出有效判定,与极端随机树、AdaBoost、Bagging等回归算法相比,均方误差显著降低,为桁架结构健康监测提供了有效的预测手段.
随机森林;桁架损伤程度预测;孤立森林;缺失森林;主成分分析
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TP391;TU317(计算技术、计算机技术)
2022-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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