针对夜间昏暗行车环境的疲劳驾驶检测

摘要：

快速准确检测行车过程中驾驶员的疲劳状态可减少交通事故的发生,保障驾驶者与行人的生命财产安全,针对目前主流疲劳驾驶检测算法均未充分考虑外部光线因素的问题,提出一种基于EnlightenGAN网络的疲劳驾驶检测算法.通过算法对昏暗环境所采集的图像进行增强处理,提高图像的曝光度,使用FSSD检测网络完成驾驶员眼部定位和状态识别,综合判断驾驶员是否疲劳驾驶.实验结果表明,在夜间昏暗环境行车的实际场景中,新检测算法可使检测准确率提高16.7％.

关键词：EnlightenGAN网络;FSSD算法;疲劳检测;低光环境

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36