遗传算法优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断

摘要：

针对光伏阵列处于恶劣的户外环境,在雨水、灰尘侵蚀下易发生故障的问题,提出一种使用了遗传算法优化的BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法.通过分析总结光伏阵列的故障类型提出对应故障下的输出特性,利用具有良好全局搜索性能的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,以提高BP神经网络的收敛速度与收敛精度,最终通过光伏阵列实验平台进行故障诊断与实验验证.实验结果表明,遗传算法优化的BP神经网络能够有效提高光伏阵列故障诊断的正确率.

关键词：遗传算法;故障分类;光伏阵列;BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省工业攻关项目;贵州省教育厅创新群体;贵州省科技基金;物联网理论与应用案例库;贵州省农业攻关项目;学科ZDXK[2015]8

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26