面向实际应用场景的实时行人检测算法研究

摘要：

为提高基于计算机视觉的行人检测方法的实时精确度,克服实际应用场景下存在的背景复杂性、行人姿势多样性和行人遮挡等不利因素的影响,提出一种改进的行人检测算法MCDET.新方法使用改进的M2Det网络,将原有的模块从8个降低到4个,减少运算参数,提升速度;使用VGG作为特征提取网络,并将浅层特征与深层特征进行融合,添加CBAM注意力机制,以提高整体精度.经实验证明本方法拥有较高的精度和较快的速度,具有良好的泛化性,满足实时性要求.

关键词：行人检测;深度学习;注意力机制;实时性;算法应用

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52