10.3969/j.issn.1002-2279.2021.03.009
基于Logistic回归算法的滑坡预报模型
为提高滑坡灾害的预报准确率、改善传统变量选取方法在成灾因子选取上的不足等问题,提出一种基于Logistic回归算法的滑坡预报模型.模型采用陕西省某地地质灾害监测点的监测数据作为模型数据集,用核主成分分析法对影响滑坡灾害的主要因子进行筛选,通过降维得到6个主要影响因子,并将筛选出的有效数据作为训练样本,训练得到滑坡预报模型.实验结果表明,该模型对滑坡发生概率的预报结果较为准确,相关指标符合要求.模型已成功应用于陕西省山阳县滑坡监测工程相关数据工作中.
滑坡预报、核主成分分析、Logistic回归分析
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TP301.6;P642.22(计算技术、计算机技术)
2021-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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