小样本条件下的血糖浓度预测算法研究

摘要：

鉴于现有的血糖浓度预测模型在小样本情形下仍有不足,为更好地精确预测糖尿病患者血糖浓度在未来一段时间的变化情况,提出一种基于小样本条件的血糖浓度预测算法.算法可依照t分布检验准则剔除待分析血糖序列的异常数值,利用三次样条函数插值方法扩充血糖样本,最终基于广义回归神经网络实现血糖序列的浓度预测.实验结果表明,算法在小样本的条件下获得较好的预测性能,具有一定的实际应用价值,可在保证预测精度的同时,使血糖序列采样时间间隔大大延长,为保持患者血糖数值稳定在正常生理范围内提供有力保障.

关键词：小样本、三次样条函数、血糖浓度预测、广义回归神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广东省教育厅自然科学特色创新项目;佛山市医学科研项目;佛山职业技术学院政校企优势项目;佛山职业技术学院校级重点科研项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42