基于最大相关熵的分布式仿射投影算法

摘要：

针对二范数的自适应滤波算法受脉冲信号中异常值影响较大的问题,提出一种基于最大相关熵的分布式仿射投影算法.算法通过增加输入信号维度,采用数据重用方法来加快算法收敛速度,有效解决了有色输入信号对分布式最小均方算法的收敛速度变慢问题.同时针对实际应用中广泛存在的非高斯噪声严重影响DAPA收敛性能与稳态性能的问题,采用高斯核的DMCC算法,以最大相关熵作为代价函数.算法利用熵对异常值不敏感的特性有效抑制了非高斯噪声干扰.在非高斯环境和有色输入信号条件下,通过实验仿真,表明该算法具有良好的收敛性和稳态性.

关键词：分布式自适应滤波、最大相关熵、仿射投影算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35