基于多传感器滑坡监测预警系统设计及应用

摘要：

根据我国滑坡灾害分布广、类型多、频率高、强度大等特点,设计一种滑坡多传感器监测预警系统,应用该技术和设备对陕西山阳县滑坡体进行远程监测预警,为地质灾害滑坡预测预警提供精确的科学依据.为解决传统滑坡预警中出现的参数单一、设备布设困难、预警不及时和精确度不高等问题,采用多传感器、RBF神经网络和MIV算法进行对影响因子的筛选;经过对影响因子的采集数据训练、泛化,建立预报模型.经过自学习功能输出滑坡灾害发生概率与预警等级相结合,实现手机客户端、控制中心上位机实时预测预报功能.

关键词：滑坡监测预警系统、RBF神经网络、MIV算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP277;TP212.9(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47