混合现实的目标识别技术和YOLO算法的对比

摘要：

针对混合现实技术中存在的识别距离过短、识别时间过长等问题,利用深度学习中的YOLO算法在目标检测上有着很快处理速度和很长识别距离的优点,尝试把YOLO算法的优势结合到混合现实技术中,以提高混合现实的工作效率,提出了一种技术方案.通过对混合现实的特征点匹配技术和深度学习的YOLO算法的比较,借助深度学习YOLO算法快速识别和远距离识别的优点来改进混合现实的识别技术,从而使混合现实技术达到减少特征点匹配的时间、增加识别距离、更容易识别三维物体等目的.

关键词：混合现实、YOLO算法、目标识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59