基于多尺度词典空间金字塔特征的主成分降维图像分类算法

摘要：

高分辨率空间遥感图像中存在着数据冗余过多的情况,无法满足高分类精度要求,基于此问题,提出一种基于多尺度词典空间金字塔核函数的分类算法.通过扩充词典规模,在空间金字塔图像分类算法的基础上,将基于不同尺度词典的图像空间金字塔特征相互融合,获得高维的图像特征.利用主成分分析方法提取特征关键信息,减少冗余数据,进一步提高分类精度.采用大规模高分辨率的遥感图像集进行验证,实验结果表明,与其他算法相比,所提方法进一步有效提高了算法的分类精度.

关键词：图像分类、空间金字塔、特征降维、主成分分析、多尺度词典

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国国家自然科学基金面上项目61772419;中国博士后科学基金面上项目2018M643718;陕西省科技项目重点项目2018ZDXM-GY-186

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37