基于以SURF改进AKAZE的图像匹配算法

摘要：

针对AKAZE算法匹配速度差的问题,提出一种将SURF与AKAZE相结合的改进算法.利用Hessian矩阵检测特征点并采用M-LDB算法计算其描述符,并使用汉明距离进行图像粗匹配,最终以RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经过速度上的改善,该算法的匹配速度比SURF算法提高近两倍,比AKAZE算法提高近6倍.此外,算法在不同模糊程度图像匹配、不同JPEG压缩以及不同视角变化下的图像匹配正确率都有提高.经多次试验与论证,结果表明,算法在加快原有算法匹配速度的同时,也提高了图像匹配的鲁棒性.

关键词：图像匹配、SURF算法、AKAZE算法、匹配速度、鲁棒性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30