基于AP聚类算法的地板块纹理识别研究

摘要：

为解决地板块纹理识别难度大,以及需要人工标注样本的问题,提出一种基于近邻传播聚类算法的地板块纹理识别方法.在详细介绍AP聚类算法的基础上,通过灰度共生矩阵获取地板块的纹理特征,包括对比度、能量、相关度、熵;将获取的图像特征输入AP聚类算法,更新吸引度与归属度函数来确定聚类中心数,实现地板块纹理的自动聚类和识别.实验结果表明,该方法辨识准确率高,不需要人为设置算法参数,优于传统的K-means聚类算法和K-medians算法,为地板块纹理识别研究提供了一个新的视角,具有一定的理论和实用价值.

关键词：纹理识别、AP聚类算法、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：佳木斯大学教育教学研究项目2018JYXB-044

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46