基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究

摘要：

随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高.针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统.该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号.实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值.

关键词：压缩感知、声信号、随机压缩采样、信号重构

所属期刊栏目：39

分类号：TP393;TN911(计算技术、计算机技术)

资助基金："机电汽车"湖北省优势特色学科群2017年度开放基金项目基于压缩感知的车辆碰撞声信号检测[XKQ2017042]

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,20