笑脸表情识别方法研究

摘要：

为提升人工智能环境下笑脸表情识别正确率,将笑脸表情识别与人工智能更好地结合起来,进行笑脸识别技术研究.采用Viola-Jones算法检测人脸,利用Gabor和HOG两种特征提取方法提取人脸特征和嘴部特征,将提取的特征交叉组合成融合特征,输入到支持向量机进行分类,达到笑脸识别目的.另外提出了一种基于嘴角坐标关系的笑脸检测识别方法,该方法采用Shi&Tomasi角点检测算法对嘴部进行角点检测得到嘴部特征,再通过计算嘴角坐标平均值进行笑脸识别.实验结果表明,基于嘴角坐标法识别笑脸正确率为92％,高于Gabor和HOG特征提取方法.

关键词：笑脸识别、角点检测、特征提取、支持向量机、特征曲线

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：沈阳市科技成果转化推进计划项目170353

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45