基于极端学习机算法的虫情预测研究

摘要：

虫情预测对社会经济、农业生产和人类生活有着重大的意义,然而传统的建模方法存在种种局限,尤其在有效性和通用性方面较差,鉴于此,本研究采用极端学习机算法对虫情预测问题重新建模.通过对极端学习机算法结构和原理的详细讨论,得出两条重要定理并加以证明,从而归纳出该算法的学习规则,以此为基础,进行实际的虫情预测研究工作.利用重新建模后的算法方案,使用Matlab对总计18年时间的实际数据样本进行仿真,得出详细的预测仿真结果,并与采用其他三种算法的仿真结果进行对比,结果表明采用极端学习机算法的新建模在有效性和通用性方面具有明显的优势.

关键词：虫情预测、极端学习机算法、训练样本

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53