基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究

摘要：

对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题，提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取，获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵，通过统计其样本熵均值，发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下，样本熵均值不相等且方差较小，能有效表示不同睡眠阶段的特征，说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取，用来区分睡眠各分期，为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。

关键词：经验模态分解、脑电节律、特征提取、样本熵、睡眠分期

所属期刊栏目：37

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部产学研合作基金2012B091100062；广东省自然科学基金S2011040003189；广东省科技计划项目20130123q

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-72,77