基于泊松网络的可见光信道建模与信干噪比计算

摘要：

Poisson随机网络是近几年来常见的无线网络及信道建模工具之一,它能够将网络建模为空间中的泊松随机过程场.利用Poisson随机网络对可见光信道进行建模,详细推导了信道的平均信干噪比的近似解析表达式,并且通过数值仿真验证了其正确性和有效性.从仿真结果可以看出,当近似条件得到满足的情况下,使用实际SINR计算得到的曲线和使用文中给出的SINR近似估计得到的曲线几乎完全重合;当近似条件不满足时,估值和真实值存在一些误差,但是曲线的趋势基本相同.这一工作为进一步研究可见光通信的网络容量、中断概率和覆盖概率等重要性能打下了基础.

关键词：室内可见光通信、Poisson随机网络、信干噪比(SINR)、信道建模、泊松点过程、路径损耗

所属期刊栏目：37

分类号：TN915.62

资助基金：深圳市战略新兴产业发展专项资金JCYJ20150401112337177

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33