一种金属带材表面缺陷检测方法

摘要：

由于金属板带表面反光强烈，缺陷成因复杂，使得缺陷检测系统性能的进一步提升遇到了瓶颈。为打破瓶颈，提出了一种融合缺陷成因和统计特征的双向协同视觉注意方法。金属表面缺陷的产生与生产设备和工艺流程密切相关，将缺陷成因和统计特征分层量化，通过学习和训练加入先验知识库，在自底向上的视觉注意模型中，分别对初级视觉特征提取，多特征图合并和显著图三个层次施加权值控制，以引导视觉注意过程，从而实现自底向上和自顶向下的双向协同，可有效提升检测效率和检出率。通过实验对比分析，结果表明，该方法在检测性能和效率方面有很大提高。

关键词：金属带材、机器视觉、缺陷成因、统计特征、双向协同、视觉注意、缺陷检测

所属期刊栏目：37

分类号：TN911

资助基金：基金项目国家自然科学基金61273170；高等学校博士学科点专项科研基金20120094120023

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,64