基于 GA －BP 神经网络的高校实验室安全评价研究

摘要：

高校实验室安全评价是实验室安全管理中的薄弱环节。针对目前高校实验室安全评价缺乏较全面、合理、高效评价方法的问题，以如何能科学、客观、准确地评价高校实验室安全水平为目的，在探索 BP 神经网络和遗传算法理论的基础上，将二者结合，应用于高校实验室安全评价中，对基于 GA －BP 神经网络的高校实验室安全评价展开了研究。GA －BP 网络评价模型能够在更短的时间内，达到更高的精度，收敛速度、精确性和稳定性明显优于 BP 网络评价模型，验证了遗传算法优化 BP 神经网络的合理性和高效性。

关键词：BP 神经网络、遗传算法、高校实验室安全、评价模型、安全管理、效果与评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP183;G647(自动化基础理论)

资助基金：基金项目湖南省自然科学基金项目2015JJ6007；湖南省高等教育学会实验室管理专业委员会2014年资助研究课题

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55