基于对象的监控视频摘要生成优化方法

摘要：

随着监控技术和网络技术的飞速发展，高清网络监控摄像头广泛应用于各个行业。这些高清摄像头全天候工作，产生了海量的监控视频数据。如何快速完整的浏览长时间的监控视频已经成为监控行业目前亟待解决的问题。视频摘要就是解决“海量视频数据处理”的重要手段。然而，传统的基于关键帧的视频摘要生成方法采用帧采样无法完整表示每个对象的运动轨迹，从而导致大量有用视频信息的丢失。针对监控视频的特点，设计了一种基于对象的视频摘要生成处理框架，对比传统摘要生成方法分析了监控视频摘要生成框架所需的核心技术：目标检测跟踪与轨迹提取、运动目标轨迹的组合优化和轨迹融合之像素融合，得到了一个比原始视频短的多的摘要视频，实现了快速浏览且保留了原始视频中大多数运动对象的信息。

关键词：视频监控、视频摘要、运动目标检测、多目标跟踪、轨迹组合优化、像素融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP392.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目国家科技支撑计划课题2014BAK11B02；广西自然科学基金项目面上项目2013GXNSFAA019326；桂林电子科技大学研究生科研创新项目GDYCSZ201410

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46