基于图像处理的织物疵点检测算法综述

摘要：

织物表面疵点的检测在视觉检测领域应用十分广泛，对纺织品制造业中产品质量的监控具有重要的现实意义。目前织物疵点检测仍存在很多难题，基于检测精度、通用性和实时性这三个标准，对近年来织物疵点检测算法进行了对比和总结。检测算法根据检测对象广义上被分为两大类：无图案的表面疵点检测和有图案的表面疵点检测。前者使用一些传统的算法就能检测出疵点，而后者相对复杂，使用传统的算法很难完成检测。将目前提出的算法分为以下几类：统计法、频谱法、模型法和有图案背景的织物检测，对几种典型的算法进行深入比较，分析其优缺点，并总结了织物疵点检测仍面临的挑战以及未来的发展趋势。

关键词：织物、疵点检测、检测精度、通用性、实时性、无图案、有图案

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273170；常州市科技支撑项目CE20140008

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42