基于 Gabor 小波变换的无参考图像模糊度评价

摘要：

当前的各种图像质量评价方法中，模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量，基于Gabor 小波提出了一种新的评价方法。首先利用 Gabor 小波提取图像高频信息，把原图像分割成高频和低频部分；然后分别对这两部分进行像素点误差累计，算出两部分的差值平均；最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明，模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0．7836，异常值比为0．0443，说明这是一种有效的模糊评价方法。

关键词：Gabor 小波、图像质量、模糊图像、无参考、模糊度评价、人脸视觉系统模型

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAH20B01，2014BAK11B02；广西高校科学技术研究项目2013YB092；广西自然科学2012GXNSFAA0532322013GXNSFAA019326

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,53