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10.3969/j.issn.1002-2279.2015.04.010

多维数据立方体的分块与压缩设计

引用
目前提出的关于多维数组存储组织的有效方法,没有有效解决存储空间的浪费和存储维内部层次信息问题,导致存储浪费。采用 Fragment 分块方法将高维空间进行降维存储,分别分为稀疏维和密集维,数据块建立在稀疏维成员组合的基础之上,即将稀疏维相同的度量数据存储在一个数据块中,每个数据块有唯一的标识。对多维数据立方体进行了分块处理,并获得了每个数据块的标识。对于是否需要创建该数据块,只需要在生成数据文件时判断该数据块是否为空,若为空则不需要创建该数据块;若不为空,则创建该数据块。最后给出多维数据立方体的压缩算法。

多维数据、分块设计、降维存储、数据库、高维空间、压缩算法

TP301(计算技术、计算机技术)

2015-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

39-41

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1002-2279

21-1216/TP

2015,(4)

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