基于 Gabor 算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测

摘要：

针对水下大坝裂缝图像的低信噪比、低对比度以及大坝裂缝形状的不规则性和方向的不确定性等特点导致的检测精确度低、通用性弱的问题，提出了一种基于 Gabor 算子的人工蜂群算法大坝裂缝检测方法。该方法简化了蜜蜂的搜索过程，先利用 Gabor 算子搜索得到一组局部最优花蜜源，根据花蜜源的“收益度”以及“朝向性”特点，从最优花蜜源的角度邻域搜索收益率较高的花蜜源，并对所有的食物源按照条件进行筛选和连接。由于减小了搜索范围，所以可以节省搜索时间，而且针对不同类型的大坝裂缝可以精确连贯地检测出大坝裂缝信息，并且可以有效地抑制噪声。

关键词：大坝裂缝检测、Gabor 算子、人工蜂群算法、收益度、朝向性、精确、抑制噪声

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61273170；高等学校博士学科点专项科研基金20120094120023

在线出版日期：2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38